اساسيات الذكاء الاصطناعي
اساسيات الذكاء الاصطناعي
2578
رقم التدريب 3761
مقدم من: وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات 
هدف التدريب
- فھم معنى الذكاء الاصطناعي والتعرف على تطبیقاته المتنوعة.
- القدرة على بناء تطبیقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحل بعض المشاكل.
Training Video
فهرس موضوعات التدريب
مقدمة
- المقدمة
الذكاء الاصطناعي
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته
تعلم الآلة والتعلم العمیق
- تعلم الآلة
- التعلم العمیق
- التعليم الموجه والغير الموجه
- تقدير الأرقام والمعلومات
- نموذج التدريب
- تلخيص للتعلم العميق
- تقييم الأسعار
الجزء العملي ١: البیئة البرمجیة
- شرح عن مكتبة NumPy
- شرح عن مكتبة Pandas
- شرح عن مكتبة Scikitlearnا
- شرح عن مكتبة ITensorFlow
- شرح عن مكتبة Keras
- شرح عن مكتبة Jupyter
- شرح طريقة العمل على برنامج Docker
الجزء العملي ٢:
- شرح لخطوات التطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
- مقدمة للتطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
- تجهيز البيانات
- تقسيم البيانات
- إنشاء شبكة التعلم
- تدريب الآلة على البيانات
- اختبار الآلة للبيانات
- استعراض مراحل التعلم
- شبكات تعلم الآلة
- مشكلة الإفراط في التدريب والنقص في التدريب
الخاتمة
- الخاتمة
- مشاكل الذكاء الاصطناعي
مخرجات التعلم
- التعرف على مفھوم الذكاء الاصطناعي وأنواعھ وتطبیقاته.
- تعلم مفاھیم تعلم الآلة، التعلم العمیق، و خوارزمیات الذكاء الاصطناعي.
- تعلم بناء نموذج تطبیقي یستخدم تقنیات الذكاء الاصطناعي بإستخدام الأدوات البرمجیة المفتوحة المصدر.
المتطلبات السابقة للتدريب
المتطلب الرئيسي للاستفادة الفعالة من هذه الدورة هو وجود خلفية في برمجة الحاسب الآلي.
لغة البرمجة الرئيسية في هذه الدورة ستكون Python.
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|