اساسيات الذكاء الاصطناعي

2578
Training ID 3761
Sponsored by: وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات
Training Description

  • فھم معنى الذكاء الاصطناعي والتعرف على تطبیقاته المتنوعة.
  • القدرة على بناء تطبیقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحل بعض المشاكل.

Training Video

Training Course index

مقدمة

  • المقدمة

الذكاء الاصطناعي

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته

تعلم الآلة والتعلم العمیق

  • تعلم الآلة
  • التعلم العمیق
  • التعليم الموجه والغير الموجه
  • تقدير الأرقام والمعلومات
  • نموذج التدريب
  • تلخيص للتعلم العميق
  • تقييم الأسعار

الجزء العملي ١: البیئة البرمجیة

  •  
  • شرح عن مكتبة NumPy
  • شرح عن مكتبة Pandas
  •  شرح عن مكتبة Scikitlearnا
  • شرح عن مكتبة ITensorFlow
  •  شرح عن مكتبة Keras
  •  شرح عن مكتبة Jupyter
  •  شرح طريقة العمل على برنامج Docker

الجزء العملي ٢:

  • شرح لخطوات التطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
  • مقدمة للتطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
  • تجهيز البيانات
  • تقسيم البيانات
  • إنشاء شبكة التعلم
  • تدريب الآلة على البيانات
  • اختبار الآلة للبيانات
  • استعراض مراحل التعلم
  • شبكات تعلم الآلة
  • مشكلة الإفراط في التدريب والنقص في التدريب

الخاتمة 

  • الخاتمة
  • مشاكل الذكاء الاصطناعي
Training course outcomes
  1. التعرف على مفھوم الذكاء الاصطناعي وأنواعھ وتطبیقاته.
  2. تعلم مفاھیم تعلم الآلة، التعلم العمیق، و خوارزمیات الذكاء الاصطناعي.
  3. تعلم بناء نموذج تطبیقي یستخدم تقنیات الذكاء الاصطناعي بإستخدام الأدوات البرمجیة المفتوحة المصدر.
Training Pre-requirements

المتطلب الرئيسي للاستفادة الفعالة من هذه الدورة هو وجود خلفية في برمجة الحاسب الآلي.

لغة البرمجة الرئيسية في هذه الدورة ستكون Python.

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • د. خالد اليوسفي
Trainer Experiences
    • دكتوراة في علوم الحاسب الآلي تخصص ذكاء إصطناعي، جامعة كولورادو في الولايات المتحدة الأمريكية 
    • حاصل على شهادة الماجستير في علوم الحاسب الآلي من جامعة كاليفورنيا في الولايات المتحدة الأمريكية
    • حاصل على شهادة البكالوريس من جامعة الملك سعود بالرياض
    • العمل الحالي: كلية الاتصالات والمعلومات بالرياض
    • قام بنشر عدد من الأبحاث المحكمة في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤتمرات العلمية. 
    • شارك في العديد من الندوات وورش العمل  والمؤتمرات العلمية المتخصصة.
    • عمل على العديد من الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل الرؤية الروبوتية Robotic Vision الأساسية لكثير من التطبيقات كالسيارات ذاتية-القيادة والطائرات بدون طيار Drones. كما عمل على تطوير عدة تقنيات في مجال رؤية الآلة Computer Vision وتحليل الكائنات الثلاثية الأبعاد عن طريق الحركة 3D Structure from motion وشبكات التعلم العميق Deep Neural Network.
  • Training Field
    برامج التعلم الذاتي
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى مبتدئ
  • Training Delivery Method
    Electronic
  • Training Dates Ongoing Training
Join