دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

Training ID 2435

Training Description

خصصت هذه الدورة للتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة، ومفهوم تصميم النظام وبنية النظام لمشاريع الذكاء الاصطناعي، ومتابعة معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والمحاكاة والنمذجة لتنفيذ دورة كاملة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

Skills acquired in accordance with SFIA:

البرمجة/ تطوير البرمجيات PROG Levels: Level 4 تصميم النظم DESN Levels: Level 4 تصميم ونمذجة البيانات DTAN Levels: Level 4 تكامل وبناء النظم SINT Levels: Level 4

Training Course index

Statistical and regression analysis
Autonomous systems and application
Fundamentals of machine learning and deep learning
Supervised vs unsupervised models
Image processing and segmentation Techniques
Feature detection, extraction, and matching
Mathematical characterization of systems
Model testing, debugging and validation

Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتقدمون على دراية وعلم:

تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي
تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي
القدرة على تحسين المشروع ومراجعته.

Training Pre-requirements

خلفية في الهندسة.
المعرفة الأساسية بماتلاب
هناك حاجة إلى كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي
MATLAB 2017b أو أحدث..

Related Professional Certificates	There is no related certificates.
Trainer Name	المهندس محمد الزورقان
Trainer Experiences	مهندس وباحث في التكنولوجيا التي تتعلق بالأنظمة الذاتية و تصميم الأنظمة الذكية. ٥ سنوات خبرة عمل وتدريب Senior Hybrid Controls and Integration Engineer- Computer Vision and Image Processing - Intelligent System Design- Advanced Control Systems Design and Embedded Applications- Advanced Simulation and Testing including PiL and HiL. تدريب طلاب و مهندسين من مختلف القطاعات الهندسية من خلال ورش عمل تقنية لمساعده الناس في فهم وتطبيق مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأنظمة الذكية.