مسار مهندس علم البيانات : (2) التعمق الرياضي في علم البيانات

رقم التدريب 11374

هدف التدريب

هذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 2 في هذا المسار.

يقدم هذا المستوى الأسس الرياضية وراء تقنيات علم البيانات. يركز المستوى على نظرية الاحتمالات وتطبيقاتها، كما يغطي أساسيات الجبر الخطي.

Training Video

فهرس موضوعات التدريب

الفصل الاول : الاحتمالات والإحصاء

المحاضرة 1 تعريف الاحتمالية
المحاضرة 2 الاحتمال المشترك
المحاضرة 3 الأحداث المستقلة
المحاضرة 4 الاحتمال الشرطي
المحاضرة 5 مبرهنة Bayes 1
المحاضرة 6 مبرهنة Bayes 2
المحاضرة 7 المتغير العشوائي
المحاضرة 8 التوزيع الطبيعي
المحاضرة 9 المتوسط
المحاضرة 10 التباين
المحاضرة 11 التباين المشترك
المحاضرة 12 القيمة الاحتمالية
المحاضرة 13 كيفية حساب القيمة الاحتمالية
المحاضرة 14 تدريبات

الفصل الثاني: الجبر الخطي

المحاضرة 1 الجُبر الخطي
المحاضرة 2 المتجهات
المحاضرة 3 أسئلة

مخرجات التعلم

فهم أساسيات الاحتمالات بما في ذلك الاحتمال المشترك والاحتمال الشرطي وقاعدة بايز
تحديد استخدام المتغيرات العشوائية والتوزيع وإحصاءات المرتبة الأولى
الحصول على فكرة بسيطة عن قيم p و t و z
توضيح فائدة أدوات الجبر الخطي بما في ذلك المتجهات والمصفوفات وعملياتها

المتطلبات السابقة للتدريب

خريج تخصص الحاسب الآلي
الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة
الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة
بالإضافة إلى أن يكون المتدرب قد أكمل الدورة التدريبية التالية: مقدمة في علم البيانات

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	د. شريف علي
خبرات المدرب	أستاذ في علوم الكمبيوتر، وعضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات IEEE. لديه اهتمامات بحثية في الحوسبة المتنقلة والمنتشرة، لا سيما فيما يتعلق بهندسة البرمجيات والشبكات. وهو رئيس قسم علوم وهندسة الحاسب الآلي في الجامعة الأمريكية بالقاهرة والعميد المشارك السابق للدراسات العليا والبحوث، ومدير برنامج الدكتوراه، والرئيس المشارك في قسم علوم الحاسب الآلي والهندسة. عمل أيضًا في مجالات الابتكار وريادة الأعمال، وكعضو في الطاقم الفني لشركة General Dynamics، وكعالم أبحاث في Telcordia Technologies، وعالم زائر في NIST، وأستاذ زائر في جامعة أوتاوا. ويعد الدكتور شريف علي أحد الخبراء الدوليين في مجلس الاعتماد للهندسة والتكنولوجيا (ABET)، حيث حصل على دكتوراه في العلوم من جامعة جورج واشنطن، كما حصل على العديد من الجوائز الوطنية والدولية المتنوعة لمساهماته البارزة.