مسار مهندس علم البيانات : (2) التعمق الرياضي في علم البيانات
Training Description
هذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 2 في هذا المسار.
يقدم هذا المستوى الأسس الرياضية وراء تقنيات علم البيانات. يركز المستوى على نظرية الاحتمالات وتطبيقاتها، كما يغطي أساسيات الجبر الخطي.
Training Video
Training Course index
الفصل الاول : الاحتمالات والإحصاء
- المحاضرة 1 تعريف الاحتمالية
- المحاضرة 2 الاحتمال المشترك
- المحاضرة 3 الأحداث المستقلة
- المحاضرة 4 الاحتمال الشرطي
- المحاضرة 5 مبرهنة Bayes 1
- المحاضرة 6 مبرهنة Bayes 2
- المحاضرة 7 المتغير العشوائي
- المحاضرة 8 التوزيع الطبيعي
- المحاضرة 9 المتوسط
- المحاضرة 10 التباين
- المحاضرة 11 التباين المشترك
- المحاضرة 12 القيمة الاحتمالية
- المحاضرة 13 كيفية حساب القيمة الاحتمالية
- المحاضرة 14 تدريبات
الفصل الثاني: الجبر الخطي
- المحاضرة 1 الجُبر الخطي
- المحاضرة 2 المتجهات
- المحاضرة 3 أسئلة
Training course outcomes
- فهم أساسيات الاحتمالات بما في ذلك الاحتمال المشترك والاحتمال الشرطي وقاعدة بايز
- تحديد استخدام المتغيرات العشوائية والتوزيع وإحصاءات المرتبة الأولى
- الحصول على فكرة بسيطة عن قيم p و t و z
- توضيح فائدة أدوات الجبر الخطي بما في ذلك المتجهات والمصفوفات وعملياتها
Training Pre-requirements
- خريج تخصص الحاسب الآلي
- الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة
- الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة
- بالإضافة إلى أن يكون المتدرب قد أكمل الدورة التدريبية التالية: مقدمة في علم البيانات
| Related Professional Certificates |
|
|---|---|
| Trainer Name |
|
| Trainer Experiences |
|