BUILDING INTELLIGENT APPLICATIONS WITH AI AND ML
هدف التدريب
تساعد التطبيقات الذكية التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات على اتخاذ مبادرات مهمة. تتضمن هذه التطبيقات قوة التحليلات التنبؤية والإرشادية وبيانات المستهلك والتقنيات المتطورة. يتم استخدامها من قبل العديد من المنظمات والمؤسسات لاكتشاف والتعلم وتقديم التنبؤات والتوصيات تلقائيًا. تشمل أمثلة هذه التطبيقات تحليل المخاطر، واكتشاف الاحتيال والوقاية منه، والخدمات الصحية الشخصية، وما إلى ذلك.
فهرس موضوعات التدريب
اليوم الأول
البدء باستخدام Jupitor Notebooks وPython
تثبيت Python 3.x وبيئة علوم البيانات
استيراد الوحدات المطلوبة
كتابة وتنفيذ كود بايثون في دفتر Jupiter
فهم تصورات البيانات باستخدام Matplotlib وseaborn.
اليوم الثاني
تشغيل البرامج النصية بايثون
أساسيات الإحصاء والاحتمالات
فهم الإحصاء الوصفي والاستنتاجي والفرق بينهما
فهم أنواع البيانات - الكمية والنوعية
كيفية فهم انتشار البيانات بمقاييس النزعة المركزية والتشتت
اليوم الثالث
فهم البيانات القذرة - القيم المفقودة والقيم المتطرفة
فهم التوزيعات الاحتمالية، ودالة الكثافة الاحتمالية، ودالة الكتلة الاحتمالية
فهم انتشار وتوزيع البيانات باستخدام بايثون.
مقدمة عن النسب المئوية واللحظات وسبب أهميتها؟
فهم اختبار الفرضيات والأنواع المختلفة لاختبارات الفرضيات وتطبيقاتها.
اليوم الرابع
مفاهيم الاحتمالية المتقدمة
التباين والارتباط ودورهما في فهم البيانات
كيف يساعد الاحتمال الشرطي في التحليلات التنبؤية؟
نظرية باي وتطبيقاتها
مخرجات التعلم
في نهاية هذه الدورة المتدرب سيكون قادر على :
- تذكر وتذكر مفاهيم الإحصاء والاحتمالات واستكشف البرمجة في Python لتحليل البيانات
- فهم مفاهيم الاحتمالية المتقدمة وتصورات البيانات باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وseaborn
- فهم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة وتطبيقاتها
- فهم النماذج التنبؤية المختلفة
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية
- فهم أنظمة التوصية
- فهم كيفية التعامل مع البيانات في العالم الحقيقي
- تطبيق التعلم الآلي على البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark
- إنشاء واجهات برمجة تطبيقات UI وREST لنماذج تعلم الآلة
المتطلبات السابقة للتدريب
سعودي الجنسية
حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى
لغة انجليزية
وجود حاسب آلي
وجود اتصال جيد بالانترنت
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| خبرات المدرب |
|