BUILDING INTELLIGENT APPLICATIONS WITH AI AND ML

40
Training ID 12587
Sponsored by: Global Knowledge - Skillsoft
Training Description

تساعد التطبيقات الذكية التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الشركات على اتخاذ مبادرات مهمة. تتضمن هذه التطبيقات قوة التحليلات التنبؤية والإرشادية وبيانات المستهلك والتقنيات المتطورة. يتم استخدامها من قبل العديد من المنظمات والمؤسسات لاكتشاف والتعلم وتقديم التنبؤات والتوصيات تلقائيًا. تشمل أمثلة هذه التطبيقات تحليل المخاطر، واكتشاف الاحتيال والوقاية منه، والخدمات الصحية الشخصية، وما إلى ذلك.


Training Course index

اليوم الأول

البدء باستخدام Jupitor Notebooks وPython

تثبيت Python 3.x وبيئة علوم البيانات

استيراد الوحدات المطلوبة

كتابة وتنفيذ كود بايثون في دفتر Jupiter

فهم تصورات البيانات باستخدام Matplotlib وseaborn.

 

اليوم الثاني

تشغيل البرامج النصية بايثون

أساسيات الإحصاء والاحتمالات

فهم الإحصاء الوصفي والاستنتاجي والفرق بينهما

فهم أنواع البيانات - الكمية والنوعية

كيفية فهم انتشار البيانات بمقاييس النزعة المركزية والتشتت

 

اليوم الثالث

فهم البيانات القذرة - القيم المفقودة والقيم المتطرفة

فهم التوزيعات الاحتمالية، ودالة الكثافة الاحتمالية، ودالة الكتلة الاحتمالية

فهم انتشار وتوزيع البيانات باستخدام بايثون.

مقدمة عن النسب المئوية واللحظات وسبب أهميتها؟

فهم اختبار الفرضيات والأنواع المختلفة لاختبارات الفرضيات وتطبيقاتها.

 

اليوم الرابع

مفاهيم الاحتمالية المتقدمة

التباين والارتباط ودورهما في فهم البيانات

كيف يساعد الاحتمال الشرطي في التحليلات التنبؤية؟

نظرية باي وتطبيقاتها

Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة المتدرب سيكون قادر على :

  • تذكر وتذكر مفاهيم الإحصاء والاحتمالات واستكشف البرمجة في Python لتحليل البيانات
  • فهم مفاهيم الاحتمالية المتقدمة وتصورات البيانات باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وseaborn
  • فهم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة وتطبيقاتها
  • فهم النماذج التنبؤية المختلفة
  • تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية
  • فهم أنظمة التوصية
  • فهم كيفية التعامل مع البيانات في العالم الحقيقي
  • تطبيق التعلم الآلي على البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark
  • إنشاء واجهات برمجة تطبيقات UI وREST لنماذج تعلم الآلة
Training Pre-requirements

سعودي الجنسية

حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى

لغة انجليزية

وجود حاسب آلي

وجود اتصال جيد بالانترنت

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Experiences
  • محمد طارق 
     

    6 سنوات خبرة في التدريب 
     

    الشهادات 

    • Microsoft Certified Trainer 
    • AWS Authorized Instructor  
    • Microsoft Certified Data analyst  
    • Microsoft certified AI Engineer 
    • Microsoft certified Data scientist  
    • Microsoft certified Data Engineer 
    • AWS Certified Solutions Architect – Associat
  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
    • التصميم والتطوير
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى متوسط
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 1-07-2024 To 4-07-2024 For 16 Hours
Registration Closed