المعلوماتية الحيوية: تطبيق علم البيانات
هدف التدريب
تحدد هذه الدورة بناء المعلومات الأساسية للمعلوماتية الحيوية بما في ذلك مقدمات في علم الأحياء الجزيئي والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي وعلوم البيانات وأنواع البيانات ومصادر البيانات الحيوية. سيمكن مزيج الجلسات النظرية والعملية التي تجري على دراسة حالة الطلاب من الحصول على تقدير أفضل للمراحل المختلفة لخط أنابيب تحليل المعلومات الحيوية. تستهدف العاملين في مجال المعلوماتية الحيوية، علماء البيانات، العاملين في مجال الإحصاء الحيوي، و المختصين في مجال التحول الرقمي
فهرس موضوعات التدريب
● اليوم الأول:
مقدمة في المعلوماتية الحيوية
العقيدة المركزية للبيولوجيا الجزيئية
مجموعات بيانات التعبير الجيني (RNA-seq و microarrays)
قواعد البيانات والموارد العامة لعلماء المعلومات الحيوية
● اليوم الثاني:
الإحصائيات: توزيعات الكثافة ، والإحصاءات الموجزة ، واختبار الفرضيات
المعالجة المسبقة للبيانات: التضمين والتحويل وتكرار التلخيص
● اليوم الثالث:
المعالجة المسبقة للبيانات: التأثيرات المجمعة، التطبيع ، درجات
التعلم الآلي: مقدمة للتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
دراسة حالة
● اليوم الرابع:
تحليل التعبير الجيني التفاضلي
تجميع التعبير الجيني
ملخص
مخرجات التعلم
فهم ومعرفة الاساسيات في مجال المعلوماتية الحيوية ونطاقها
فهم أساسيات علم الأحياء الجزيئي
فهم أساسيات التعلم الآلي والإحصاء
معرفة بنية بيانات التعبير الجيني والمعالجة المسبقة والتحليل
المتطلبات السابقة للتدريب
خريجي "تخصص عددي" مثل الهندسة أو الحوسبة أو الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء.
الالمام بمهارات البرمجة: input/output, matrix manipulation, and plotting.
مطلوب فهم أساسي لبرمجة R. المعرفة بنظام تشغيل Linux
خبرة في مجال الاحصاء او الرياضيات او البيانات لا تقل عن سنتين
اللغة: العربية والانجليزية
الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مكتبي أو محمول مع توافر اتصال بالإنترنت / متصفح لشبكة الإنترنت
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|