المعلوماتية الحيوية: تطبيق علم البيانات​

المعلوماتية الحيوية: تطبيق علم البيانات​
52
Training ID 1411
Sponsored by: PHI Science
Training Description

تحدد هذه الدورة بناء المعلومات الأساسية للمعلوماتية الحيوية بما في ذلك مقدمات في علم الأحياء الجزيئي والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي وعلوم البيانات وأنواع البيانات ومصادر البيانات الحيوية. سيمكن مزيج الجلسات النظرية والعملية التي تجري على دراسة حالة الطلاب من الحصول على تقدير أفضل للمراحل المختلفة لخط أنابيب تحليل المعلومات الحيوية. تستهدف العاملين في مجال المعلوماتية الحيوية، علماء البيانات، العاملين في مجال الإحصاء الحيوي، و المختصين في مجال التحول الرقمي​


Training Course index

● اليوم الأول:​

مقدمة في المعلوماتية الحيوية​

العقيدة المركزية للبيولوجيا الجزيئية​

مجموعات بيانات التعبير الجيني (RNA-seq و microarrays)​

قواعد البيانات والموارد العامة لعلماء المعلومات الحيوية​

● اليوم الثاني:​

الإحصائيات: توزيعات الكثافة ، والإحصاءات الموجزة ، واختبار الفرضيات​

المعالجة المسبقة للبيانات: التضمين والتحويل وتكرار التلخيص​

● اليوم الثالث:​

المعالجة المسبقة للبيانات: التأثيرات المجمعة، التطبيع ، درجات ​

التعلم الآلي: مقدمة للتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف​

دراسة حالة​

● اليوم الرابع:​

تحليل التعبير الجيني التفاضلي​

تجميع التعبير الجيني​

ملخص ​

Training course outcomes

فهم ومعرفة الاساسيات في مجال المعلوماتية الحيوية ونطاقها​

فهم أساسيات علم الأحياء الجزيئي​

فهم أساسيات التعلم الآلي والإحصاء​

معرفة بنية بيانات التعبير الجيني والمعالجة المسبقة والتحليل​

Training Pre-requirements

خريجي "تخصص عددي" مثل الهندسة أو الحوسبة أو الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء.​

الالمام بمهارات البرمجة: input/output, matrix manipulation, and plotting.​

مطلوب فهم أساسي لبرمجة R. المعرفة بنظام تشغيل Linux 

خبرة في مجال الاحصاء او الرياضيات او البيانات لا تقل عن سنتين

اللغة: العربية والانجليزية​

الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مكتبي أو محمول مع توافر اتصال بالإنترنت / متصفح لشبكة الإنترنت​

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • د. باسل أبو جاموس
Trainer Experiences
  • خبيرٌ في علم البيانات مهتمٌّ بتطوير وتطبيق أحدث طرق وخوارزميات علم البيانات والتعلم الآلي في المجالات الصحية والمعلوماتية الحيوية (بيوإنفورماتكس). ​

    التعليم:​

    شهادة بكالوريوس هندسة الحاسوب من الجامعة الأردنية عام ٢٠١٠.​

    شهادة الماجستير في الذكاء الصناعي وهندسة البيانات من جامعة ليفربول عام ٢٠١١​

    شهادة الدكتوراة في البيوإنفورماتكس من جامعة برونيل لندن عام ٢٠١٥​

    الخبرة العملية:​

    2019- حتي الآن: يعمل حاليًا كعالِم بيانات في شركة سنساين هيلث البريطانية والمتمركزة في مدينة أوكسفورد، وهي مختصة بتحليل البيانات الطبية باستخدام علم البيانات والذكاء الصناعي وبالتعاون مع عدد من المستشفيات البريطانية بهدف تسريع وزيادة فاعلية تطوير الدواء وتحسين إجراءات الرعاية الصحية. ​

    عمل سنتين ونصف كباحث في جامعة أوكسفورد في قسم العلوم النباتية لدراسة التطوير الجيني لمحصول الأرُز لزيادة فاعلية عملية البناء الضوئي فيه، وذلك قبل انضمامه لعمله الحالي مُستَهَلَّ سنة ٢٠١٩. ​

    تنوَّعت مشاريعه خلال مرحلة الدكتوراة وما بعد الدكتوراة لتشمل دراسة إنتاج كريات الدم الحمراء في الإنسان، وسرطان الثدي، وعلوم الأعصاب، وبعض الأبحاث الجينية غير البشرية.​

    كان أحد ثلاثة ألَّفوا كتابًا في تطبيقات العنقدة في البيوإنفورماتكس.​

    نال عددًا من الجوائز كجائزة السير روبن ساكسباي من جامعة ليفربول وجائزة العمادة للابتكار والتأثير من جامعة برونيل لندن.​

  • Training Field
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    دورة معرفية
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 20-12-2020 To 23-12-2020 For 24 Hours
Registration Closed