Big Data دورة البيانات الضخمة

126

رقم التدريب 8861

هدف التدريب

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، سوف تكون قادرًا على إتقان المبادئ التقنية وبنية مكونات البيانات الضخمة الشائعة والمهمة ، والعمليات الأساسية لـ HDFS ، و فهم نظام Hadoop ونظام Spark، واستعلام عن قواعد البيانات من خلال Spark SQL ، وتخزين البيانات و استرجاع HBase و Hive ومعالجة بيانات MapReduce and YARN والتطبيقات الشاملة في سيناريوهات نموذجية, وإدارة مشاريع البيانات الضخمة ، وتطوير البيانات الضخمة

المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:

إدارة قواعد بيانات DBAD المستويات: Level 1

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول

عصر البيانات الضخمة
مجالات تطبيق البيانات الضخمة
الفرص والتحديات في عصر البيانات الضخمة
نظرة عامة على Hadoop وسيناريوهات التطبيق
هندسة نظام Hadoop والميزات الرئيسية

اليوم الثاني

نظرة عامة على ZooKeeper and Architecture
تطبيق عملي مع Hadoop
نظام Hive
Hive Functions and Architecture
العمليات على Hive
تطبيق عملي مع Hive

اليوم الثالث

نظرة عامة على Hbase
Functions and Architecture of Hbase
العمليات الرئيسية Hbase
HBase Performance Tuning
تطبيق مع HBase

اليوم الرابع

نظرة عامة على Spark
الاختلاف بين Hadoop و Spark
Spark RDD, DataFrame, DataSet
Spark SQL

اليوم الخامس

Spark Structured Streaming and Spark Streaming
مشروع وتطبيق عملي على Spark
سوق العمل واهم التقنيات المطلوبة في سوق العمل
Pipeline المخطط لمشاريع Big Data
اهم الأسئلة وملخص على Big Data

مخرجات التعلم

في نهاية الدورة سيتمكن المتدرب من:

إظهار المعرفة والفهم لأنواع مختلفة من البيانات (Structured Vs Unstructured Data Vs Semi-Structured Data).

إتقان المبادئ والأدوات لمكونات البيانات الضخمة الشائعة والمهمة ، بما في ذلك HDFS, ZooKeeper, Hive, Hbase, MapReduce, YARN, and Spark
التعامل مع Spark SQL والاستعلام في قواعد البيانات والتعامل الدااتا و الأنواع المختلفة منها

المتطلبات السابقة للتدريب

سعودي الجنسية
ان يكون حاصل على دبلوم فأعلي
ان يكون مستوى اللغة الانجليزية جيد
لدية خلفية بتحليل البيانات

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	Mostafa Nabieh Mourad
خبرات المدرب	Mostafa Nabieh Mourad Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time) Jan 2021 – Present • Teach Spark, Python, SQL, and NoSQL and Implement projects with Students like Machine learning with Spark and streaming twitter with API and Kafka. • Certified from EPITA - School of Engineering and Computer Science in Les Kremlin-Bicetres, France as AI instructor AI instructor at Rwaq (Part-Time) May 2021 – Present • Teach Python, Data science for students and Living sessions to support students with an interactive session. • I taught for more than 10000 students and solving more than 100 problems and implemented more than 10 projects Artificial Intelligence Analyst Trainee at IBM Aug 2020 – Oct 2020 • AI Training helped me to apply AI in the real world and Gained skills in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Chatbot. • Certified as a Professional Artificial Intelligence.