Big Data دورة البيانات الضخمة

126

Training ID 8861

Training Description

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، سوف تكون قادرًا على إتقان المبادئ التقنية وبنية مكونات البيانات الضخمة الشائعة والمهمة ، والعمليات الأساسية لـ HDFS ، و فهم نظام Hadoop ونظام Spark، واستعلام عن قواعد البيانات من خلال Spark SQL ، وتخزين البيانات و استرجاع HBase و Hive ومعالجة بيانات MapReduce and YARN والتطبيقات الشاملة في سيناريوهات نموذجية, وإدارة مشاريع البيانات الضخمة ، وتطوير البيانات الضخمة

Skills acquired in accordance with SFIA:

إدارة قواعد بيانات DBAD Levels: Level 1

Training Course index

اليوم الاول

عصر البيانات الضخمة
مجالات تطبيق البيانات الضخمة
الفرص والتحديات في عصر البيانات الضخمة
نظرة عامة على Hadoop وسيناريوهات التطبيق
هندسة نظام Hadoop والميزات الرئيسية

اليوم الثاني

نظرة عامة على ZooKeeper and Architecture
تطبيق عملي مع Hadoop
نظام Hive
Hive Functions and Architecture
العمليات على Hive
تطبيق عملي مع Hive

اليوم الثالث

نظرة عامة على Hbase
Functions and Architecture of Hbase
العمليات الرئيسية Hbase
HBase Performance Tuning
تطبيق مع HBase

اليوم الرابع

نظرة عامة على Spark
الاختلاف بين Hadoop و Spark
Spark RDD, DataFrame, DataSet
Spark SQL

اليوم الخامس

Spark Structured Streaming and Spark Streaming
مشروع وتطبيق عملي على Spark
سوق العمل واهم التقنيات المطلوبة في سوق العمل
Pipeline المخطط لمشاريع Big Data
اهم الأسئلة وملخص على Big Data

Training course outcomes

في نهاية الدورة سيتمكن المتدرب من:

إظهار المعرفة والفهم لأنواع مختلفة من البيانات (Structured Vs Unstructured Data Vs Semi-Structured Data).

إتقان المبادئ والأدوات لمكونات البيانات الضخمة الشائعة والمهمة ، بما في ذلك HDFS, ZooKeeper, Hive, Hbase, MapReduce, YARN, and Spark
التعامل مع Spark SQL والاستعلام في قواعد البيانات والتعامل الدااتا و الأنواع المختلفة منها

Training Pre-requirements

سعودي الجنسية
ان يكون حاصل على دبلوم فأعلي
ان يكون مستوى اللغة الانجليزية جيد
لدية خلفية بتحليل البيانات

Related Professional Certificates	There is no related certificates.
Trainer Name	Mostafa Nabieh Mourad
Trainer Experiences	Mostafa Nabieh Mourad Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time) Jan 2021 – Present • Teach Spark, Python, SQL, and NoSQL and Implement projects with Students like Machine learning with Spark and streaming twitter with API and Kafka. • Certified from EPITA - School of Engineering and Computer Science in Les Kremlin-Bicetres, France as AI instructor AI instructor at Rwaq (Part-Time) May 2021 – Present • Teach Python, Data science for students and Living sessions to support students with an interactive session. • I taught for more than 10000 students and solving more than 100 problems and implemented more than 10 projects Artificial Intelligence Analyst Trainee at IBM Aug 2020 – Oct 2020 • AI Training helped me to apply AI in the real world and Gained skills in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Chatbot. • Certified as a Professional Artificial Intelligence.