تحليل البيانات


هدف التدريب
تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.
فهرس موضوعات التدريب
اليوم الاول
مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
ممارسة بايثون
فهم مكتبات بايثون
فترة راحة
عملية تحليلات البيانات
اليوم الثاني
بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
تنسيق البيانات
تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون
اليوم الثالث
الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
تقييم النموذج باستخدام التصور
الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب
مقاييس التقييم داخل العينة
التنبؤ واتخاذ القرار
اليوم الرابع
التعبيرات والمتغيرات
تحميل البيانات مع الباندا
العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas
مخرجات التعلم
اكتب برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط
العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas
تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn
قم بإجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة
اكتساب نظرة ثاقبة في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium
المتطلبات السابقة للتدريب
- شهادة جامعية
- خلفية بلغات البرمجة
- يفضل لغة انجليزية
- وجود كمبيوتر
الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
---|---|
اسم مقدم الدورة |
|
خبرات المدرب |
|