تحليل البيانات

152
رقم التدريب 9545
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.


فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول 

مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
ممارسة بايثون
فهم مكتبات بايثون
فترة راحة
عملية تحليلات البيانات

 

اليوم الثاني 

بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
تنسيق البيانات
تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون

اليوم الثالث 

الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
تقييم النموذج باستخدام التصور
الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب
مقاييس التقييم داخل العينة
التنبؤ واتخاذ القرار

اليوم الرابع 

التعبيرات والمتغيرات

تحميل البيانات مع الباندا
العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas



 

مخرجات التعلم
  • اكتب برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط

    العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas

    تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn

    قم بإجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة

    اكتساب نظرة ثاقبة في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium

المتطلبات السابقة للتدريب

 

  • شهادة جامعية
  • خلفية بلغات البرمجة
  • يفضل لغة انجليزية
  • وجود كمبيوتر
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • Mostafa Nabieh Mourad
خبرات المدرب
  •  

    • Big Data Engineer at Expert System Group and Axess.
    • Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor.
    • Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning.
    • Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions.
    • Big Data Engineer at EXPERET SYSTEMS GROUP(Turkey)

     

    Nov 2021 – Present

    • Working as a big-data engineer on 3Now transport app. Big Data Engineer at Axess intelligent technology (Part-Time) Oct 2021  Present
    • Working on the Axess app, which is a computer vision project to detect customers in shops and create profiles for them to recommend products. The app also collects information from customers using data from IoT. Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time)

    Jan 2021 – Present •

    • Teach Spark, Python, SQL, and NoSQL and Implement projects with Students like Machine learning with Spark and streaming twitter with API and Kafka.
    •  Certified from EPITA - School of Engineering and Computer Science in Les Kremlin-Bicetres, France as AI instructor AI instructor at Rwaq (Part-Time)

    May 2021 – Present •

    • Teach Python, Data science for students and Living sessions to support students with an interactive session.
    •  I taught for more than 10000 students and solving more than 100 problems and implemented more than 10 projects.
    • Data Engineer Trainee at IBM 

    Set 2021 – Dec 2021 •

    • Learn and work with Hadoop ecosystem, Hortonworks Data Platform (HDP) IBM, Ambari, Zookeeper, Hive, HBase Spark, and IBM Db2 and Gain skills in Data Engineering, ETL, ELT, Data warehouse, Hadoop, Spark, and IBM Watson
    • build projects with Spark, and Db2 for storing data.
    • Artificial Intelligence Analyst Trainee at IBM

    Aug 2020 – Oct 2020 •

    • AI Training helped me to apply AI in the real world and Gained skills in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Chatbot. •
    • Certified as a Professional Artificial Intelligence.
  • مجال التدريب
    الدورات التدريبية التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 6-06-2022 إلى 9-06-2022 لمدة 16 ساعات
انتهت فترة التقديم