تحليل البيانات
Training Description
تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.
Training Course index
اليوم الاول
مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
ممارسة بايثون
فهم مكتبات بايثون
فترة راحة
عملية تحليلات البيانات
اليوم الثاني
بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
تنسيق البيانات
تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون
اليوم الثالث
الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
تقييم النموذج باستخدام التصور
الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب
مقاييس التقييم داخل العينة
التنبؤ واتخاذ القرار
اليوم الرابع
التعبيرات والمتغيرات
تحميل البيانات مع الباندا
العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas
Training course outcomes
اكتب برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط
العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas
تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn
قم بإجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة
اكتساب نظرة ثاقبة في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium
Training Pre-requirements
- شهادة جامعية
- خلفية بلغات البرمجة
- يفضل لغة انجليزية
- وجود كمبيوتر
Related Professional Certificates |
|
---|---|
Trainer Name |
|
Trainer Experiences |
|