Big Data - البيانات الضخمة

Training Course index

اليوم الاول:

• عصر البيانات الضخمة
• مجالات تطبيق البيانات الضخمة
• الفرص والتحديات في عصر البيانات الضخمة
• نظرة عامة على Hadoop   وسيناريوهات التطبيق
• هندسة نظام Hadoop  والميزات الرئيسية

اليوم الثاني:

•  نظرة عامة على ZooKeeper and Architecture
• تطبيق عملي مع Hadoop 
• نظام Hive
• Hive Functions and Architecture
• العمليات على Hive
• تطبيق عملي مع Hive

اليوم الثالث:

•  نظرة عامة على Hbase
• Functions and Architecture of Hbase
• العمليات الرئيسية Hbase
• HBase Performance Tuning
• تطبيق مع HBase

اليوم الرابع:

•  نظرة عامة على Spark
• الاختلاف بين Hadoop  و Spark 
• Spark RDD, DataFrame, DataSet
• Spark SQL

اليوم الخامس:

•  Spark Structured Streaming and Spark Streaming
• مشروع وتطبيق عملي على Spark
• سوق العمل واهم التقنيات المطلوبة في سوق العمل 
• Pipeline المخطط لمشاريع Big Data
• اهم الأسئلة وملخص على Big Data

Training course outcomes

في نهاية الدورة سيتمكن المتدرب من:

• إظهار المعرفة والفهم لأنواع مختلفة من البيانات  (Structured Vs Unstructured Data Vs Semi-Structured Data).
• إتقان المبادئ والأدوات لمكونات البيانات الضخمة المهمة ، بما في ذلك HDFS, ZooKeeper, Hive, Hbase, MapReduce, YARN, and Spark.
• التعامل مع Spark SQL والاستعلام في قواعد البيانات والتعامل الداتا و الأنواع المختلفة منها.

Training Pre-requirements

• درجة الدبلوم وما اعلى
• سعودي الجنسية
• المعرفة الاساسية بعلم البيانات
• لغة انجليزية متوسطة
•  جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد