دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

Training Course index

• Statistical and regression analysis
• Autonomous systems and application 
• Fundamentals of machine learning and deep learning
• Supervised vs unsupervised models
• Image processing and segmentation Techniques
• Feature detection, extraction, and matching
• Mathematical characterization of systems
• Model testing, debugging and validation

Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب على دراية وعلم:

• تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي
• تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي
• القدرة على تحسين المشروع ومراجعته

Training Pre-requirements

• خلفية في الهندسة.
• المعرفة الأساسية بماتلاب
• خبرة في مجال تصميم وتطوير التطبيقات لا تقل عن سنتين
• كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي واتصال بالأنترنت
•  MATLAB 2017b  أو أحدث.