مقدمة في الذكاء الصناعي

مقدمة في الذكاء الصناعي
94
Training ID 2669
Sponsored by: PHI
Training Description

تستهدف هذه الدورة المبدعين ذوي الخلفية التقنية المهتمين ببدء استخدام الذكاء الاصطناعي. حيث سيغطي البرنامج التدريبي المفاهيم الأساسية التي تقدم الموضوعات المختلفة للذكاء الاصطناعي مثل علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية ومعالجة السلاسل الزمنية.


Training Course index

Data Science & Machine Learning

Produce visual summarizations of data with histograms

Deep Learning 

Computer Vision          

Natural Language Processing 

Time-series Analysis

Creating and Formatting Measures

Learn how to clean and preprocess text data.

 

Training course outcomes

سيحصل المشاركون على التدريب العملي والخبرة في الأسس والأدوات اللازمة لبدء ممارستهم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

فهم جميع خطوات مشروع علوم البيانات.

تأطير المشاكل ضمن مجال خبرتهم في مشكلة علوم البيانات واستخدام أدوات التعلم الآلي لحل المشاكل في هذا المجال.

فهم الأدوات الأساسية المستخدمة في علوم البيانات وممارسة التعلم الآلي في الصناعة.

فهم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.

Training Pre-requirements

من المتوقع أن يكون لدى الحاضرين خلفية هندسية مع معرفة أساسية بالبرمجة (يفضل بايثون).

ستكون الدورة باللغة العربية مع بعض الكلمات الإنجليزية المستخدمة لذلك يتوقع من المشاركين فهم اللغتين.

سنستخدم Google Colab   لتشغيل الجلسات العملية.

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • Christophe Zoghbi
Trainer Experiences
  • Area of expertise: Artificial Intelligence Years of experience in the area of expertise: 5 years Years of Experience as an instructor: 3 years Qualifications Accredited certificates acquired Institutes/organizations worked he/she for: Zaka

  • Training Field
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    دورة معرفية
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 21-03-2021 To 25-03-2021 For 30 Hours
Registration Closed