مسار استخدام الماتلاب والبيانات الرسومية في تحليل البيانات

235
Training ID 4167
Sponsored by: Coursera
Training Description

استخدام الماتلاب و البيانات الرسومية في تحليل البيانات: هي عملية فحص وتنقية وتحويل ونمذجة البيانات بهدف اكتشاف معلومات مفيدة وإبلاغ الاستنتاجات ودعم اتخاذ القرار من خلال هذا البرنامج يقوم المتدرب بدراسة طرق تحليل البيانات ودراستها بإستخراج الإحصائيات و دراسة الإحتمالات عن طريق برنامج MATLAB and Scale.


Skills acquired in accordance with SFIA:
ادارة البيانات DATM Levels: Level 1
SFIA-logo

Training Course index
  • Probability and Statistics: To p or not to p?
  • Introduction to Data Analytics
  • Introduction to Programming with MATLAB
  • Mastering Programming with MATLAB
  • Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB
  • Exploratory Data Analysis with MATLAB
  • Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
  • Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB
  • Data Science Project: MATLAB for the Real World
  • Techniques of Design-Oriented Analysis
  • Functional Programming Principles in Scala
  • Functional Program Design in Scala
  • Parallel programming
  • Big Data Analysis with Scala and Spark
  • Functional Programming in Scala Capstone

 

مقدمة بواسطة الأكاديمية الوطنية لتقنية المعلومات

Powered By NIT Academy

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
  • Training Field
  • Career Path
    • تحليل البيانات
  • Course Type
    Skills Course
  • Training Delivery Method
    Electronic
  • Training Dates Ongoing Training
Join