تحليل البيانات ببرمجة بايثون Data analytics with Python Mini Bootcamp

470
Training ID 6394
Sponsored by: أدوات و حلول
Training Description

ستتعلم أساسيات برمجة بايثون مع التركيز على تحليل البيانات ، والعمل مع مكتبات الحوسبة الإحصائية الشائعة - مثل NumPy  وPandas و SciPy و Scikit-Learn

 التي تسمح لك بالبدء في تحليل البيانات.


Skills acquired in accordance with SFIA:
ادارة البيانات DATM Levels: Level 1
SFIA-logo

Training Course index

اليوم الأول

- وظائف وميزات بايثون الشائعة

- أساسيات الباندا

- إطارات البيانات في الباندا

- الإحصاء في بايثون

- مبادئ تصور المعلومات

اليوم الثاني

- الرسوم البيانية الأساسية

- أساسيات الرسوم البيانية

- التصورات التطبيقية

اليوم الثالث

- إعداد بيئة بايثون

- نظرة عامة على أنواع البيانات الرقمية وتحديد المتغيرات

-السلاسل والوظائف والأساليب المشتركة

-القوائم ، المجموعات ، ، القيم المنطقية

اليوم الرابع

- تحديد الوظائف

- نظرة عامة على هياكل بيانات الباندا

- تحميل البيانات

- نظرة عامة على أنواع بيانات الباندا

اليوم الخامس

- تصدير البيانات

- الجمع بين مجموعات البيانات

- إعادة تسمية الأعمدة

- اختيار الأعمدة

اليوم السادس

- تقسيم كل من الصفوف والأعمدة

- تعديل القيم

- فرز البيانات

- نظرة عامة على مشروع ألعاب NBA

اليوم السابع

- نظرة عامة على البيانات

- إزالة الأعمدة و الصفوف غير الضرورية

- نظرة عامة على البيانات

- معالجة البيانات المفقودة (حساب ثابت)

- معالجة البيانات المفقودة (الاحتساب بالإحصاءات)

اليوم الثامن

- معالجة البيانات المفقودة

- التعامل مع القيم (1)

- التعامل مع القيم (2)

- استخراج التاريخ والوقت

اليوم التاسع

- تعيين القيم الجديدة

- تطبيق الوظائف

- تجميع الإحصائيات

- الجداول المحورية

اليوم العاشر

- الجداول المحورية

- نظرة عامة على مكتبة Seaborn

- علاقة السمات المتعددة

- ملخص مكتبة Seaborn

Training course outcomes

• استعلام عن هياكل Data Frame للتنظيف والمعالجة.

• شرح التوزيعات وأخذ العينات واختبارات T.

• وصف وظائف Python  الشائعة والميزات المستخدمة في علم البيانات.

• فهم تقنيات مثل lambdas  والتعامل مع ملفات csv.

• إنشاء تصور باستخدام matplotlb.

• تحديد الوظائف الأفضل لمشاكل معينة.

• فهم أفضل الممارسات لإنشاء الرسوم البيانية الأساسية.

• وصف ما يجعل التصور جيدًا أو سيئًا

Training Pre-requirements

سعودي الجنسية.   
الحصول على دبلوم كحد أدنى وفي تخصص تقني أو معلوماتي أو هندسي
باحث عن عمل 
وجود جهاز حاسب آلي سعته لا تقل عن 4 جيجا بايت وانترنت مناسب
ملاحظة الدورة من 9 صباحًا الى 4 مساءا لمدة عشرة ايام.

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • Ahmed Redwan Amer
Trainer Experiences
  • Abdelhady Salah

    Data analytics with python | Senior Trainer

    Python Programming | Senior Trainer

    Python & Data Analysis Instructor

    Android & Flutter Instructor

    Java Instructor

    Mobile Application Developer

    JavaScript Instructor

    PHP Instructor

    Flutter Developer

    Android Developer - Allsoft

    Android Developer - Quekit

    Mobile Application Developer - Google Play

     

     

     

  • Training Field
    معسكرات مهارات المستقبل
  • Career Path
    • تحليل نظم
  • Course Type
    Skills Course
  • Training Course Level
    مستوى متقدم
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 2-11-2021 To 15-11-2021 For 70 Hours
Registration Closed