Data Science Foundations
هدف التدريب
تقدم هذه الدورة أساسيات علم البيانات، بدءًا من فهم دورة حياة البيانات وتحليلها، وصولًا إلى استكشاف البيانات وبناء نماذج أولية تدعم اتخاذ القرار. تركّز الدورة على المفاهيم الأساسية في Data Science واستخدام أدوات التحليل والإحصاء والتصور البياني لفهم البيانات واستخراج الرؤى منها
فهرس موضوعات التدريب
اليوم الأول: مقدمة في علم البيانات
.1 مقدمة في Data Science : مفهوم علم البيانات و تطبيقات علم البيانات في الأعمال
.2دورة حياة البيانات : جمع البيانات و تخزين البيانات ومعالجتها
.3أنواع البيانات ومصادرها , Structured vs Unstructured Data: جودة البيانات
اليوم الثاني:استكشاف البيانات وتحليلها
.1استكشاف البيانات EDA)) : قراءة وفهم البيانات و اكتشاف الأنماط والاتجاهات
.2تنظيف البيانات ( Data Cleaning) : التعامل مع القيم المفقودة و معالجة الأخطاء والتكرار
.3الإحصاء الأساسي لتحليل البيانات : المتوسط والانحراف المعياري و الارتباط بين المتغيرات
اليوم الثالث :التصور البياني واتخاذ القرار
.1التصور البياني للبيانات : الرسوم البيانية الأساسية و عرض البيانات بطريقة فعالة
.2مقدمة في النماذج التحليلية : مفهوم التنبؤ والتحليل و أمثلة على Machine Learning Basics
.3اتخاذ القرار باستخدام البيانات : استخراج , Insightsتقديم التوصيات المبنية على البيانات
اليوم الرابع :التطبيق العملي
.1: تحليل Dataset حقيقي و تنظيف البيانات واستكشافها
.2بناء تقارير وعرض النتائج : إنشاء , Visualizationsتفسير النتائج
مخرجات التعلم
أهداف ومخرجات الدورة
.1 بنهاية هذا البرنامج، سيتمكن المشاركون من:
.2فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات.
.3التعرف على دورة حياة البيانات ومراحل التحليل.
.4تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل.
.5استكشاف البيانات واستخراج الأنماط.
.6إنشاء تصورات بيانية وتقارير مبسطة.
المتطلبات السابقة للتدريب
- سعودي الجنسية
- دبلوم وما اعلى
- لغة انجليزية متوسطة
- جهاز كومبيوتر
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|