⁠Data Science Foundations

Training Course index

اليوم الأول: مقدمة في علم البيانات

.1 مقدمة في Data Science : مفهوم علم البيانات و تطبيقات علم البيانات في الأعمال

.2دورة حياة البيانات : جمع البيانات و تخزين البيانات ومعالجتها

.3أنواع البيانات ومصادرها , Structured vs Unstructured Data: جودة البيانات

اليوم الثاني:استكشاف البيانات وتحليلها

.1استكشاف البيانات EDA)) : قراءة وفهم البيانات و اكتشاف الأنماط والاتجاهات

.2تنظيف البيانات ( Data Cleaning) : التعامل مع القيم المفقودة و معالجة الأخطاء والتكرار

.3الإحصاء الأساسي لتحليل البيانات : المتوسط والانحراف المعياري و الارتباط بين المتغيرات

اليوم الثالث :التصور البياني واتخاذ القرار

.1التصور البياني للبيانات : الرسوم البيانية الأساسية و عرض البيانات بطريقة فعالة

.2مقدمة في النماذج التحليلية : مفهوم التنبؤ والتحليل و أمثلة على Machine Learning Basics

.3اتخاذ القرار باستخدام البيانات : استخراج  , Insightsتقديم التوصيات المبنية على البيانات

اليوم الرابع :التطبيق العملي

.1: تحليل Dataset حقيقي و تنظيف البيانات واستكشافها

.2بناء تقارير وعرض النتائج : إنشاء  , Visualizationsتفسير النتائج

Training course outcomes

• أهداف ومخرجات الدورة

  .1 بنهاية هذا البرنامج، سيتمكن المشاركون من:

  .2فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات.

  .3التعرف على دورة حياة البيانات ومراحل التحليل.

  .4تنظيف البيانات وتحضيرها للتحليل.

  .5استكشاف البيانات واستخراج الأنماط.

  .6إنشاء تصورات بيانية وتقارير مبسطة.

Training Pre-requirements

• سعودي الجنسية
• دبلوم وما اعلى
• لغة انجليزية متوسطة
• جهاز كومبيوتر